政务数字化 · 产品作品集

人社领域
待遇资格认证系统

以大数据驱动政务领域全生命周期认证闭环，实现"让数据多跑路、群众少跑腿"的普惠治理目标。

项目类型 政务数字化平台
负责角色 产品经理
核心价值 主动发现 → 精准认证 → 延续认证 → 异常停发
scroll
01 · Business Background

业务背景与核心痛点

核心目标：全生命周期认证闭环

主动发现
→
精准认证
→
持续延续
→
异常停发
→
数据反哺
🔒
被动受理
长期依赖群众主动申请和基层经验，缺少"提前发现"机制，容易出现漏保、迟保和被动处理。
📋
规则分散
规则沉淀在不同科室、不同业务、不同人员经验中，版本和解释口径不统一。
⚡
动态管理弱
资格变化、发放冲突、行为异常、停发场景经常在发放后才被发现，事后补救成本高。
🔗
系统协同弱
认证、任务、核实、发放、共享分散在多个系统，缺少统一任务中心、状态中心和接口出口。
📊
管理可视化不足
管理者难以快速看清认证规模、区域差异、异常态势和规则命中逻辑。
02 · Core Business Flow

核心业务流程模型

类 L2C 漏斗闭环设计，从数据汇聚到认证反哺，全链路无断点。

STEP 01
数据汇聚（多源）
整合民政、人社、医保、公安、司法等多部门数据，经城市云脑统一接入。
STEP 02
资格提前发现（主动触达）
规则模型 + ML 模型联合评分，识别潜在符合资格人群，按置信度分层路由。
STEP 03
认证核实（人机协同）
系统自动路由核实任务，网格员移动端现场核实，两级审核保障准确率。
STEP 04
待遇发放（精准投放）
认证结论同步至省民政、省救助、省市资产核对四大平台，接口推送 + 确认回调。
STEP 05
延续 / 变更认证（持续监控）
具备资格人员进入静默延续认证循环，按月/季度自动比对多源存活信号。
STEP 06
异常识别 & 停发（风险管控）
冲突检测模型持续扫描，识别重复领取、资格终止、行为异常等高风险信号。
STEP 07
数据反哺（模型迭代）
认证数据反哺模型，持续优化发现精度，形成完整闭环迭代机制。
03 · Business Architecture

五层业务架构设计

以数据为底座，认证模型为核心引擎，业务平台为交付界面，向外对接省市四大平台，形成完整数据闭环。

⬡ 外部对接层 External Interface Layer
省民政平台 省救助平台 省资产核对平台 市资产核对平台
接口对接
◈ 城市云脑 City Brain · 跨部门数据中台 / 统一数据出口
城市级数据底座 跨部门协同 统一数据出口
数据共享
🗄 数据资源层 Data Resource Layer
数据源
民政数据 人社数据 医保数据 政法委数据 其他政务数据
采集 → 存储 → 治理 → 主题库
Sqoop/接口采集
→
数据仓库(ODS→ADS)
→
清洗融合
→
主题宽表
🧠 认证模型层 Model Layer · 分层防控体系
Rule-Based 规则模型
确定性判断逻辑
  • 困境儿童发现模型
  • 无人抚养儿童发现模型
  • 经济困难老人关键特征
  • 80岁补贴关键特征
  • 低保边缘发现模型
  • 高龄补贴关键特征认证
ML-Based 学习模型
复杂关联特征识别
  • 抚养困难儿童关联特征模型
  • 生存状况分析模型
  • 儿童救助资格递延认证
  • 扩展学习模型（持续迭代）
Conflict 冲突/异常模型
风险熔断机制
  • 资格冲突规则比对
  • 行为异常特殊人群发现
  • 跨地区重复领取检测
  • "死人领补贴"高风险识别
⚙️ 业务支撑层 Business Support Layer
🔑
资格认证平台
核心引擎 / 后台管理
📺
可视化数据大屏
管理层 / 运营监控
🧮
认证测算系统
规则沙盒验证
📋
资格审查任务中心
任务调度管理
📱
网格员认证平台
基层镇街 / 移动端
🌐 应用场景层 Coverage Layer · 持续横向扩展
儿童救助 养老补贴 贫困补助 伤残补助 人社（扩展中） 医保（扩展中） 退役军人（规划）
🔧 统一技术体系：DevOps / 中间件 / 容器化
🔐 统一安全体系：数据脱敏 / 权限管控 / 审计日志 / 传输加密
04 · Business Case · 困境儿童

核心业务流程设计

以困境儿童基本生活保障为典型案例，展示从"主动发现"到"停发"的全生命周期闭环流程。

// 业务流程图 · 困境儿童资格认证全流程
事前 · 主动发现 事中 · 核实认证 发放 & 延续 · 静默认证 事后 · 风控停发 定时跑批 / 事件触发 多源数据接入 主索引比对 困境儿童 提前发现模型 发现人员名单 任务审查中心 派发任务 网格员 现场核实上报 审查中心 初审 + 复审 资格延续 / 变更认证 ✅ 具备资格 ⏸ 停发并保留 ⚠️ 异常待核实 结果同步 & 业务执行 省市平台调用 / 发放 / 数据共享 停发复议 / 恢复流程 异常任务池 超时/异常流转 冲突检测模型 持续扫描 通过 退回 超时/异常 🛑 停发
PHASE 01
主动发现
PHASE 02
人机协同核实
PHASE 03
结论生成 & 延续
PHASE 04
风险监控 & 停发
【事前】主动发现阶段
系统主动识别潜在待遇享受人群，替代传统被动受理模式。
01
ACTOR · 城市云脑
汇聚人口信息、民政业务数据及外部关联数据（司法/医保/金融/公安），形成多源统一入口
输出：原始多源异构数据
02
ACTOR · 认证系统
运行"困境儿童提前发现模型"，规则引擎与 ML 模型联合评分，识别潜在符合资格儿童人群
输出：发现人员名单（含置信度评分）
03
ACTOR · 认证系统
按置信度分级路由：高置信度直接进任务中心核实；中低置信度进入观察池，待下次批量重跑
策略：分层阈值，减少无效核实任务
【事中】人机协同核实阶段
基层网格员现场核实，两级审核机制保障认证准确率。
04
ACTOR · 任务审查中心
按网格化管理规则自动将核实任务路由至对应镇街，支持优先级排队与 SLA 超期预警
任务路由 + 优先级队列
05
ACTOR · 网格员
通过移动端现场核实，采集照片/视频等多媒体证据，完成上报。支持离线操作，证据留存备查
支持离线操作，证据留存备查
06
ACTOR · 任务审查中心
初审 + 复审两级审核；高金额或边缘案例强制双人复核，审核通过后进入认证结论生成
两级审核确保准确率
【发放 & 延续】静默认证阶段
认证结论生成后自动推送，具备资格人员进入无感化延续认证循环。
07
ACTOR · 认证系统
生成四类认证结论：①具备资格 ②行为异常-待核实 ③大学入伍-停发并保留 ④硕士毕业-停发
四类结论触发不同后续流程
08
ACTOR · 认证系统
通过接口将认证结果同步至省民政、省救助、省市资产核对四大平台
接口推送 + 确认回调机制
09
ACTOR · 认证系统
具备资格人员进入"儿童救助资格延续认证模型"，启动定期静默认证循环
无需群众操作，后台自动运行
【事后】风险监控 & 停发阶段
主动发现资格丧失人员，实现精准停发与风险熔断。
10
ACTOR · 认证系统
按月/季度自动比对人社参保、公安户籍、医保就诊、银行流水等多源存活信号
通过→自动续认；异常→触发人工核实
11
ACTOR · 冲突检测模型
持续扫描：跨地区重复领取、领取人无活动迹象、资格终止事件（年满18岁/入学就业/死亡）
输出：冲突人员名单 + 行为异常人群
12
ACTOR · 任务审查中心
对异常人员再次派发核实任务，核实后执行停发，生成停发名单并同步四大平台
认证数据反哺模型，形成闭环迭代
认证结论四象限
✅
具备资格
进入延续认证，待遇正常发放
⚠️
行为异常
重新派发人工核实任务
🎓
大学入伍
停发并保留资格档案
🛑
硕士毕业
终止待遇，更新停发名单
05 · Model Design

认证模型体系详解

模型类型 代表模型 核心能力 设计优势
规则模型
Rule-Based
困境儿童发现模型 百岁老人关键特征认证 低保边缘儿童发现模型
基于政策、法规条文的硬性准入判断，确定性逻辑 可解释，满足合规审计要求
ML 学习模型
ML-Based
抚养困难儿童关联特征模型 生存状况分析模型
从历史认证记录学习，识别复杂关联特征和行为模式 辅助型模型，覆盖规则模型认知盲区，可动态更新
冲突/异常模型
Conflict Detection
资格冲突规则比对 行为异常特殊人群发现
跨业务、跨数据源矛盾信号识别与风险熔断 精准识别"死人领补贴"等高风险场景
06 · Data Dashboard & Task Center

可视化数据大屏（假数据仅做展示）

面向主管领导与运营人员，提供从“宏观态势感知”到“微观任务执行”的完整闭环视图。

View 1: 可视化数据大屏 1
管理驾驶舱
View 2: 可视化数据大屏 2
业务后台